La manipulación de la evidencia de políticas públicas con la Inteligencia Artificial Generativa: los riesgos de los deepfakes
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
El artículo analiza los riesgos del uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y los deepfakes en la formulación de políticas públicas. La justificación radica en la creciente presencia de medios digitales que permiten a los ciudadanos generar evidencia de problemas públicos, y el riesgo de manipulación de esta evidencia mediante tecnologías como la IAG, lo que podría distorsionar la toma de decisiones gubernamentales. El objetivo es señalar cómo los deepfakes pueden alterar la percepción pública de problemas sociales, distorsionando la agenda política y la respuesta gubernamental. La investigación es de tipo cualitativo, con enfoque exploratorio y descriptivo, utilizando revisión documental sobre políticas públicas, IAG y deepfakes. Se subraya que, en países como México, la falta de legislación específica sobre la IAG amplifica estos riesgos, y se sugiere que tanto gobiernos como sociedad civil trabajen en la regulación y en la promoción de una mayor transparencia en la información digital, para asegurar que las políticas públicas se basen en evidencia real. Las conclusiones destacan que los deepfakes generan una distorsión significativa en la evidencia de los problemas públicos, lo que puede llevar a decisiones erróneas. Se recomienda la creación de marcos regulatorios y el uso de tecnologías de verificación de contenido para mitigar estos riesgos. Se señala la relación entre políticas públicas e IAG como un campo de estudio novedoso para la generación de nuevo conocimiento.
Detalles del artículo
La Revista Universitas-XX1 se alinea con los principios de acceso abierto y colaboración académica al adoptar la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Esta licencia garantiza que los contenidos publicados puedan ser utilizados y compartidos ampliamente bajo las siguientes condiciones:
Atribución: Los autores y la revista deben ser reconocidos adecuadamente como los creadores del contenido original, proporcionando la referencia completa y el enlace correspondiente a la publicación.
Uso no comercial: Los contenidos no pueden ser utilizados con fines comerciales, preservando su propósito académico y educativo. Compartir igual: Las obras derivadas deben distribuirse bajo los mismos términos de esta licencia, fomentando la creación de conocimiento accesible y equitativo.
Al implementar esta licencia, la Revista Universitas-XXI refuerza su compromiso con la difusión de investigaciones de calidad, el acceso libre al conocimiento y la promoción de un entorno colaborativo entre investigadores, docentes y estudiantes de todo el mundo.
Esta decisión refleja los valores fundamentales de responsabilidad, ética y transparencia en el ámbito académico, asegurando que los aportes intelectuales sirvan como base para nuevas investigaciones y proyectos, respetando los derechos de los autores y de la comunidad científica.
Para más información sobre esta licencia, puede consultar el siguiente enlace: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Referencias
Aguilar, L. F. (2017). Estudio Introductorio. En L. F. Aguilar (Ed.), Problemas Públicos y Agenda de Gobierno (3rd ed., pp. 19-74). Porrúa.
AMETIC. (2024). Inteligencia Artificial (IA) generativa. AMETIC.
ANIA. (2025). Alianza Nacional de Inteligencia Artificial. https://www.ania.org.mx/
Arellano, D. y Blanco, F. (2013). Políticas públicas y democracia. IFE.
Arguelles, E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de la Inteligencia Artificial en el ciclo de las políticas públicas: análisis de casos internacionales Advantages. Acta Universitaria, 33, 1-23.
Arias-Odon, F. (2023). Investigación documental, investigación bibliométrica y revisiones sistemáticas. Revista Electrónica de Humanidades, Educación y Comunicación Social, 3(1), 9-26. https://acortar.link/0KVfAr
Bañuelos, J. (2020). Deepfake: la imagen en tiempos de la posverdad. Revista Panamericana de Comunicación, 1, 51-61.
Bardach, E. (1998). Los ocho pasos para el análisis de políticas públicas. Porrúa.
Bekkers, V. y Edwards, A. (2018). The role of social media in the policy process. En Colebatch y Hope (ed.), Handbook on Policy, Process and Governing (pp. 360-376). Elgar.
Bravo, J. (2008). Medios de comunicación en México: entre el autoritarismo de Estado y el autoritarismo de mercado. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, L(204), 57-75.
Caballero, J. (2024). La apropiación de las mujeres con Inteligencia Artificial: del cuerpo al amor. En Navarro (ed.), Inteligencia Artificial y Comunicación (pp. 85-102). Ria-Amic.
Cabral, B. (2019). Manipulación de la información en medios de comunicación digitales e impresos. En G. Torres (ed.), Verdad y falsedad de la información (pp. 145-165). UNAM. https://acortar.link/0KVfAr
Chávez, O. (2022). De la manipulación de los medios a las fake news. Instituto Estatal Electoral y de Participación Ciudadana de Nuevo León.
CLAD. (2023). Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública.
Cruz-Meléndez, C. (2022). Los sismos de 2017. Del gobierno electrónico a la gobernanza electrónica. En R. López, R Santos (ed.), El acceso a los derechos humanos en la era digital (pp. 97-126). UABJO.
Cruz-Rubio, C. (2015). Hacia el Gobierno Abierto: Una caja de herramientas. OEA.
Espiritusanto, O. (2011). Periodismo ciudadano: Una invitación a la colaboración. En Espiritusanto (ed.), Periodismo ciudadano evolución positiva de la comunicación (pp. 1-10). Ariel.
Fijałkowska, A. (2013). ¿La fórmula mexicana siempre viva? Televisión y poder en México. Itinerarios, 18, 181-193.
Flores-Crespo, P. (2013). El enfoque de la política basado en evidencia. Análisis de su utilidad para la educación de México. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 18(56), 265-290.
Franco, A. (2023). Google Académico: el buscador especializado para la ayuda a la investigación. Hosp Domic, 7(1), 35-47. https://doi.org/10.22585/hospdomic.v7i1.188
González-López, M. (2024). El método documental en estudios teóricos educativos. Revista Científica de Ciencia y Tecnología CIEB, 2(1), 4-7.
González, F., Ortiz, T.y Sánchez, R. (2020). Uso responsable de la IA para las políticas públicas: Manual de ciencia de datos. BID.
Gutiérrez, J. (1985). Información y necesidades sociales / Los noticiarios de Televisa. En Trejo (ed.), Televisa. El Quinto Poder (pp. 62-97). Claves Latinoamericanas.
Head, B. (2008). Wicked problems in public policy. Australian Public Policy Network Conference, 2008, 1-19. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94580-0
Head, B. W. (2008). Three lenses of evidence-based policy. Australian Journal of Public Administration, 67(1), 1-11. https://doi.org/10.1111/j.1467-8500.2007.00564.x
Hernández, R., Fernández, Cy Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación. Mcgraw-Hill / Interamericana Editores.
Lagunes, A., Martínez, Y., Cárdenas, C., De la Peña, S., Mancilla, D., Xilotl R., Sánchez, O., Moguel, A. y Cárdenas, J. (2023). Propuesta de Agenda Nacional de la Inteligencia Artificial para México (2024-2030). https://www.ania.org.mx
Lastra, A. (2016). El poder del prosumidor. Identificación de sus necesidades y repercusión en la producción audioviusal transmedia. Revista ICONO-Revista Científica de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 14(1), 71-94. https://doi.org/10.7195/ri14.v14i1.902
Mayoral, J., Parratt, S y Morata, M. (2019). Desinformación , manipulación y credibilidad periodísticas: una perspectiva histórica. Historia y Comunicación Social, 24(2), 395–409.
McConnell, A. y’t Hart, P. (2019). Inaction and public policy: understanding why policymakers ‘do nothing.’ Policy Sciences, 52(4), 645-661. https://doi.org/10.1007/s11077-019-09362-2
Mendoza, C. (2021). Periscope como herramienta de comunicación política : el caso Arne Aus den Ruthen Haag en la delegación Miguel Hidalgo. UNAM.
Meza, V. (2024). El camino hacía una regulación de la IA en México. https://acortar.link/0KVfAr
OCDE. (2023). Initial policy considerations for generative artificial intelligence (1; OECD Artificial Intelligence Papers).
OCDE. (2024). Enabling Digital Innovation in Government. The OECD GovTech Policy Framework. OCDE.
Paz, B. (2024). Datos y evidencias para mejorar las decisiones públicas.
Pearson, L. J. yDare, L. (2016). Visuals in policy making: ‘See what i’m saying.En Evans (ed.), Evidence-Based Policy Making in the Social Sciences: Methods that Matter (pp. 123-142). Policy Press. https://doi.org/10.56687/9781447329381-012
Pollard, A. y Court, J. (2005). How civil society organisations use evidence to influence policy processes: A literature review. Working Paper 249. Overseas Development Institute
Quecedo, R. y Castaño, C. (2002). Introducción a la metodología de investigación cualitativa. Revista de Psicodidáctica, 14(14), 5-39. https://acortar.link/0KVfAr
Ramos-Zaga, F.-. (2024). Análisis de sus implicancias tecnológicas y jurídicas en la era de la Inteligencia Artificial. Derecho Global. Estudios sobre Derecho y Justicia, IX(27), 359-387. https://doi.org/10.32870/dgedj.v9i27.754
Real Academia Española. (2025). Diccionario de la lengua española. https://dle.rae.es/evidencia
Ríos, S. (2023). Los riesgos de la Inteligencia Artificial. Mensaje, 72(718), 40-43.
Rittel, H. y Webber, M. (2017). 4. Dilemas de una teoría general de planeación. En Aguilar Villanueva (ed.), Problemas Públicos y Agenda de Gobierno (4th ed., Vol. 4, pp. 157-184). Porrúa.
Rodríguez, E. (2021). Twitter como medio alternativo de denuncia pública: El caso de las protestas de septiembre de 2020 en Bogotá. Universidad Nacional de La Plata.
Sandoval, E. (2002). Television y política mediatica en Mexico. Revista de Ciencias Sociales, 9(30), 257-273.
Schwab, K. (2017). La cuarta revolución industrial. Debate.
SCJN. (2025). Comunicado de Prensa No.055/2025. https://acortar.link/0KVfAr
Storey, V. C., Yue, W. T., Zhao, J. L. y Lukyanenko, R. (2025). Generative Artificial Intelligence: evolving technology, growing societal impact, and opportunities for information systems research. Information Systems Frontiers, 2025, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10796-025-10581-7
Uvalle, R. (2022). La formulación e implementación de políticas públicas. Un enfoque desde la óptica del agente y el principal. En García (ed.), Tendencias del análisis de políticas públicas en México (pp. 23-64). UNAM-GEDISA.
Valle-Cruz, D., Criado, J. I., Sandoval-Almazán, R. y Ruvalcaba-Gomez, E. A. (2020). Assessing the public policy-cycle framework in the age of artificial intelligence: From agenda-setting to policy evaluation. Government Information Quarterly, 37(4), 101509. https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101509
Velásquez Gavilanes, R. (2009). Hacia una nueva definición del concepto política pública. Desafíos, 20, 149-187.
Villarreal, E. (2019). Instrumentos de Políticas Públicas. Siglo XXI.
Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39-52. https://doi.org/10.22215/TIMREVIEW/1282
Zamora, R. (2011). Internet necesario: crónica de un pequeño gran cambio. En Merino y Vega (ed.), Ciudadanos mx. Twitter y el Cambio Político en México (pp. 27-41). Debolsillo.
Zires, M.,y Ledesma, M. (2007). El rumor del Chupacabras en México. El entre-tejido de los discursos orales y mediáticos. Discursos Mediáticos e Imaginarios Sociales, 15, 121-153.