La IA en el desarrollo de competencias investigativas en el posgrado
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En los años 70, la tecnología abrió horizontes al campo educativo, no únicamente para problematizar sobre ella y su incidencia en la enseñanza-aprendizaje, sino también para ampliar los recursos de los que podían disponer los y las docentes para enriquecer su mediación pedagógica. No obstante, sería en el siglo XXI cuando el desarrollo tecnológico digital vino a potenciar el empleo de las TIC con fines educativos, hasta llegar a la Inteligencia Artificial, para tender puentes que favorezcan su incorporación a la enseñanza en el nivel superior. Así, en el terreno de la formación disciplinar, el fortalecimiento de saberes y de habilidades investigativas, pasan por el uso efectivo de recursos tecnológicos en la formación de los universitarios. Este artículo presenta algunos resultados de un estudio cuyo objetivo fue analizar las actitudes que los y las estudiantes de posgrado tienen sobre el uso de IA en su educación. El estudio tuvo un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental transaccional descriptivo, en el que participaron 118 sujetos, distribuidos en diez instituciones de Educación Superior, cinco de carácter público y cinco de instituciones privadas. Los resultados muestran las incertidumbres que los participantes en el estudio tienen sobre el uso de la IA, al tiempo que reconocen su facilidad y atractivo como tecnología que requiere habilidades especializadas, responsabilidad en su uso y procesos cognitivos inherentes a la investigación.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Autoría: En la lista de autores firmantes deben figurar únicamente aquellas personas que han contribuido intelectualmente al desarrollo del trabajo. Haber colaborado en la recolección de datos no es, por sí mismo, criterio suficiente de autoría. “Alteridad” declina cualquier responsabilidad sobre posibles conflictos derivados de la autoría de los trabajos que se publiquen.
Copyright: La Universidad Politécnica Salesiana conserva los derechos patrimoniales (copyright) de los artículos publicados, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador. Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
Referencias
Alonso Astruga, J. (2021). Propuesta metodológica para el análisis y diseño de chatbots basados en texto [Universidad de Valladolid]. https://bit.ly/48jMNZ2.
Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED: Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 25(2). https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Azcárate Goded, P., & Bustamante Chan, M. (2017). Competencias digitales en profesores de educación superior: Metodología flipped learning y flipped classroom. In Competencias Docentes en la Enseñanza de la Educacion Superior en el Ecuador (pp. 8–23). Universidad ECOTEC. https://bit.ly/3I3PkvT.
Baldó, J., Pacheco, M., & Rangel, Z. (2015). Medición de las competencias investigativas en los docentes adscritos al departamento de ciencias sociales de la Universidad Nacional Experimental del Táchira. Aibi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 27–36. https://doi.org/10.15649/2346030x.513
Barrón Tirado, M. (2006). Docencia universitaria y competencias didácticas. Perfiles Educativos, 31(135). https://bit.ly/3I9r6Aa.
Bonami, B., Piazentini, L., & Dala-Possa, A. (2020). Education, Big Data and Artificial Intelligence: Mixed methods in digital platforms. Comunicar, 28(65), 43–52. https://doi.org/10.3916/c65-2020-04.
Buendía-Arias, X. P. (2018). El desarrollo de competencias investigativas de los docentes en formación en el contexto de la práctica pedagógica. Redalyc.org. https://bit.ly/3uDA2eb.
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-De-Los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Epísteme Koinonía, 6(12), 152–166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Cárdenas, J. (2023). Inteligencia artificial, investigación y revisión por pares: escenarios futuros y estrategias de acción. RES, 32(4), a184. https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184.
Castañeda, L., Salinas, J., & Adell, J. (2020). Hacia una visión contemporánea de la Tecnología Educativa. Digital Education, 37, 240–268. https://bit.ly/3I80Xll.
Chávez Solís, M., Labrada Martínez, E., Carbajal Degante, E., Pineda Godoy, E., & Alatristre Martínez, Y. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(3). https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113
Delgado, M., & Groves, T. (2017). La enseñanza programada, la UNESCO y los intentos por modificar el currículum en la España desarrollista (1962-1974). Espacio, Tiempo y Educación, 4(2), 73. https://doi.org/10.14516/ete.186.
Dorrego, M. E. (2011). Características de la instrucción programada como técnica de enseñanza. Redalyc.org. https://bit.ly/3I9LSj6.
García Arieto, L. (2021). Radio, televisión, audio y vídeo en educación. Funciones y posibilidades, potenciadas por el COVID-19. RIED: Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 25(1). https://doi.org/10.5944/ried.25.1.31468.
George Reyes, C. (2023). Competencias digitales básicas para garantizar la continuidad académica provocada por el Covid-19. Apertura, 13(1), 36–51. https://bit.ly/3OSJjWF.
González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum, 36, 51–60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03.
Juárez Popoca, D., & Torres Gastelú, C. (2022). La competencia investigativa básica. Una estrategia didáctica para la era digital. Sinéctica, 58. https://doi.org/10.31391/s2007-7033(2022)0058-003.
Macías Moles, Y., & Grandío Botella, A. (2021). La tecnología y la inteligencia artificial en el sistema educativo [Universitat Jaume]. https://bit.ly/3T77anS.
Martínez Díaz, M. D. (2021). Desarrollo de un chatbot y aplicación Web para clasificar sonidos del cielo enfocada a un público infantil [Universidad Politécnica de Madrid]. https://bit.ly/42UI5Qn.
Martínez, M. M. (2020). Políticas educativas e incorporación de las TIC en la educación superior mexicana. Revista Digital Universitaria, 21(6). https://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2020.21.6.13.
Martínez Rizo, F. (1995). El oficio del investigador educativo (2nd ed.). Universidad de Aguascalientes. https://bit.ly/48rJaQX.
Melo Hanna, G., & Coto Goyón, M. (2023). Vista de Educación y la Inteligencia Artificial (IA). Dominio De Las Ciencias. Revista Científica, 9(4). https://bit.ly/3uNp6uk.
Ministerio de Educación Nacional. (2013). Competencias TIC para el desarrollo profesional docente. https://bit.ly/3uO3OwD.
Ministerio de Educación y Formación Profesional y Administraciones educativas de las comunidades autónomas. (2020). Marco de referencia de la competencia digital docente. Ministerios de Educación y Formación Profesional. https://bit.ly/4bFgC9v.
Muñoz Martínez, M. (2020). Políticas educativas e incorporación de las TIC en la educación superior mexicana. Revista Digital Universitaria, 21(6). https://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2020.21.6.13.
Ng, T. K., Lee, M., Ji Tan, R.J. y Hu, X. (2023). A review of IA teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-002-11491-w.
Ocaña-Fernandez, Y., Valenzuela-Fernandez, L., & Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274.
Oliver, N. (2020). INTELIGENCIA ARTIFICIAL, naturalmente: Un manual de convivencia entre humanos y máquinas para que la tecnología nos beneficie a todos. Gobierno de España. https://bit.ly/48jNykQ.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2018). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://bit.ly/3V6feXF.
Pedraza Caro, J., & Benali Taouis, H. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su Impacto Actual y los Desafíos Futuros [Universidad Politécnica de Madrid]. https://bit.ly/3I68fGg.
Ponce Gallegos, J., & Torres Soto, A. (2017). Introducción y antecedentes de la inteligencia artificial. In Inteligencia artificial. Universidad Nacional de Rosario/Proyecto LatIn. https://bit.ly/4bWt7O2.
Secretaría de Educación Pública. (2020). Agenda Digital Educativa. Gobierno de México. https://bit.ly/4bIc6XJ,
Solís, M. E. C., Martínez, E. L., Degante, E. C., Godoy, E. P., & Martínez, Y. A. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales y Humanidades, 4(3). https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113.
Torres-Gómez, A. (2024). Necesidades de información y percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial en estudiantes de doctorado en investigación educativa en Tlaxcala, México. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología E Información, 38(98), 79–98. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2024.98.58852.
Universidad Autónoma de México. (2022). Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia (Universidad Nacional Autónoma de México). UNAM/CUAIEED/IISUE. https://bit.ly/3T6QtsK.
Vaquero, A. (2010). Los comienzos de la Enseñanza Asistida por Computadora. Papel de España. IE Comunicaciones: Revista Iberoamericana De Informática Educativa, 11, 3–10. https://bit.ly/3T800j6.
Villas, M. y Camacho, J. (2022). Manual de Ética aplicada en Inteligencia Artificial. Anaya-Multimedia-Anaya Interactiva.